1. 데이터 기반 생활권·상권 분석

연구진은 다양한 생활권 데이터를 결합하여 5개 지하철 역사별 상권·인구·소비 구조를 진단하였다.

• 유동인구
• 거주인구
• 소비 패턴
• 카드 매출 등 상권 관련 데이터

위 데이터를 통합 분석함으로써 각 역사별 이용 특성 및 잠재 수요를 도출하였다.

2. 펀스테이션 콘텐츠 방향성 도출

분석 결과를 기반으로, 각 역사별 생활 동선과 수요 층을 반영한 지역 맞춤형 펀스테이션 콘텐츠가 발굴되었다.

• 워라밸(Work–Life Balance)형 콘텐츠: 가산디지털단지
• 컬쳐업(Culture-up) 콘텐츠: 개포동
• 스마트스터디(Smart Study) 콘텐츠: 도곡
• 리차지(Refresh/Recharge) 콘텐츠: 양평
• 시니어 케어(Senior Care) 콘텐츠: 중계

이를 통해 지하철 역사가 단순 이동 공간을 넘어 생활 밀착형 문화·휴식·학습 거점으로 기능하도록 설계하였다.

제1장 분석 개요

연구 배경, 목적, 범위 및 방법론을 제시.

제2장 기존 펀스테이션 조성 역사 시민 인식 분석

여의나루, 뚝섬, 먹골역 등 기 조성 펀스테이션에 대한 시민 인식 및 이용 행태를 분석.

제3장 신규 펀스테이션 조성 후보 역사 특성 진단

신규 조성 후보 역사의 상권 및 인구 구조, 생활 패턴, 교통 흐름 등을 진단하여 펀스테이션 도입 적합성을 평가.

제4장 신규 콘텐츠 제안

각 후보 역사별 맞춤형 콘텐츠 방향성과 구체 프로그램을 제안.

제5장 결론

분석 결과를 종합하여 펀스테이션의 단계적 확산 전략과 정책적 시사점을 제시.

부록

세부 데이터 표, 설문 문항, 추가 시각화 자료 등 참고 자료 수록.